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Enseignements d'informatique à l'Ensip

À bien des égards, toutes les techniques et tous les concepts que vous verrez en informatique sont liés les uns aux autres. Plutôt que de cloisonner l'informatique par «cours», cette page reprend les ressources qui pourraient vous être nécessaires, quel que soit le cours suivi.

Le premier tableau contient les liens vers les parties spécifiques de chaque cours.

Année Intitulé Remarques
1A Algorithmique et Programmation avec Python Tronc commun
Calcul Scientifique (Updago) Tronc commun
Bases de données (Updago) Tronc commun
Compétences Numériques Tronc commun
2A Projet Info Diplôme Énergie
Programmation Python 2 Diplôme Énergie
Bureautique avancée (Updago) Diplôme Eau et Génie Civil
Introduction au C Parcours MEE uniquement
3A Réseaux Parcours MEE uniquement

Lien vers Updago

Un disciple à Euclide :
– Qu'est ce que je gagnerai à connaître tout celà ?
– Donnez-lui quelques pièces, puisqu'il semble vouloir tirer de l'argent de tout ce qu'il apprend.

Propos prêtés à Euclide (Jean Stobée)

Faire des exercices

J'entends et j'oublie, je vois et je me souviens, je fais et je comprends. Confucius

Faire des exercices de programmation est le seul moyen d'apprendre à programmer. Il est de plus très satisfaisant d'arriver à résoudre un problème à l'aide d'une machine. Les possibilités d'exercices proposées ici sont je crois assez nombreuses :

Sujets connexes

Documents complémentaires en rapport avec les thèmes abordés en 1A et 2A

Documentations sur Python

Documentations locales
Ailleurs sur le Web

Documentation sur le C

Documentations locales

Téléchargements

Programmation en C

Nous utilisons pourle moment l'environnement de développement Code::Blocks.

Nous allons basculer vers Code::Blocks Edu, qui contient des outils supplémentaires. Si vous pouvez, installez code::blocks edu.

Programmation Python

Nous utilisons la distribution Miniconda3, l'EDI Pyzo, ainsi que Jupyter (notebooks) (Jupyter est à installer comme tous les autres paquetages Python).

Vous avez différents moyens pour accéder à ces logiciels (tous sont des logiciels libres). La page suivante : Accès aux logiciels et installation (Voyez la partie sur la machine virtuelle Arch Linux) vous indique un de ces moyens : installer une machine virtuelle sur votre ordinateur personnel.

Les logiciels sont aussi accessibles dans toutes les salles informatique de l'école.

Enfin, si vous faites une installation personnalisée, sachez que dans Miniconda3, nous utiliserons la pile scientifique : numpy, scipy, matplotlib. Éventuellement, nous pouvons être amenés à utiliser pillow, opencv2, pyserial, Bottle, ImageWindow, imageio, Pyside

Lien vers les paquetages installés sur les machines Windows de l'école **avant 2014** (plus d'actualité)

Calcul Scientifique

Anciens documents

Anciens TPs ou anciennes versions de TPs

start.txt · Dernière modification: 2017/02/23 14:02 (modification externe)