La méthode ''self.dessin.setStyleSheet(“* { background-color : blue;}”); ne permet pas de changer la couleur de fond d'un widget de type QWidget. Pour changer la couleur de fond d'un tel objet, il faut redéfinir la méthode paintEvent et dessiner un rectangle bleu. La méthode basée sur setStyleSheet fonctionne néanmoins pour les objets plus évolués (QLabel, QPushButton…) </WRAP>

Dès cette étape de construction, le programme est testable et doit donner quelque chose comme : ===== - Méthode de Calcul ===== Le calcul est relativement simple à faire. Il est géré par la méthode calcule. La méthode commence par créer la liste des charges, en relevant les valeurs données dans la table. Nous décidons que la fenêtre graphique représentera cette partie du plan $-1<x<1$, $-1<y<1$. ==== - Calcul du potentiel ==== Le calcul du potentiel est réalisé dans la méthode calculepot. Pour chaque point de la fenêtre $(i,j)$, nous lui associons ses coordonnées réelles $(x,y)$ et calculons le potentiel : $$V(x,y)=\frac{1}{4\pi\varepsilon_0}\sum_{i} \frac{q_i}{\|{\overrightarrow{P_iM_{x,y}}}\|}}$$ Ces valeurs sont stockées dans un tableau de type numpy.array. ==== - Tracé ==== Le tracé est réalisé dans une image, dans la fonction draw. L'image est ensuite affichée dans la fenêtre. Chaque point de l'image est colorié selon le signe du potentiel en ce point. Puis, on recherche si une équipotentielle passe en ce point (pour cela on regarde si le point et un de ses voisins sont situés de part et d'autres d'une des valeurs d'équipotentielles à tracer). Enfin, on trace les charges <file python equipotentielles.py> from PySide import QtCore, QtGui import sys import math import numpy class Dessin(QtGui.QWidget) : def init(self,parent=None) : super().init(parent) self.image=None def paintEvent(self,e) : p=QtGui.QPainter(self) p.fillRect(self.rect(),QtCore.Qt.blue) if self.image != None : p.drawPixmap(0,0,self.image) class MainWindow(QtGui.QMainWindow) : def calcule(self) : “”“ Relève les valeurs des charges ainsi que les caractéristiques des équipotentielles.Calcule le potentiel en chaque point, trace le potentiel et les équipotentielles ”“” self.statusBar().showMessage(“Calculs en cours…”) self.statusBar().showMessage(“Calculs en cours”) # Lecture des valeurs et positions des charges listecharges=[] for i in range(self.table.rowCount()) : if all(type(self.table.item(i,j))==QtGui.QTableWidgetItem for j in range(3)) : print([self.table.item(i,j).text() for j in range(3)]) try : x,y,v=(float(self.table.item(i,j).text()) for j in range(3)) listecharges.append1) except ValueError : pass # Lancement du calcul du potentiel en chaque point. # Ce potentiel est stocké dans un numpy.array (v) v=self.calculpot(listecharges) #print(“MINMAX”,v.min(),v.max()) # Calcul des valeurs des équipotentielles à partir de leurs caractéristiques # entrées dans la fenêtre eq_min=float(self.eqmin.displayText()) eq_max=float(self.eqmax.displayText()) eq_pas=float(self.eqpas.displayText()) liste_eq=[eq_min] while (liste_eq[-1]<eq_max) : liste_eq.append(liste_eq[-1]+eq_pas) # Trace le potentiel (v), les équipotentielles (liste_eq) et dessine les charges (listecharges) self.draw(v,listecharges,liste_eq) self.statusBar().showMessage(“Calculs terminés…”,5000) def calculpot(self,lc) : “”“ Calcule le potentiel en chaque point de la fenêtres. Les charges sont données dans lc (liste) et le potentiel est stocké dans un numpy.array ”“” def tr_coord(x,y) : “ Transforme les coord fenêtre en coord dans (-1,1) ” x=x/self.dessin.width()*2-1 y=y/self.dessin.height()*2-1 return (x,y) def distance(p1,p2) : “ Renvoie la distance entre deux points ” return math.sqrt2) </file>

Voici le type de tracé que nous obtenons (en étant patient…) : ===== - Utilisation de Matplotlib ===== Le module Pyplot de Matplotlib permet de réaliser des graphiques assez évolués. Plutôt que de dessiner nous même les équipotentielles, il est possible d'utiliser des fonctions comme contour ou contourf pour avoir des tracés similaires. Voici un exemple de slot, qui pourrait être associé à un autre bouton et réaliserai le tracé avec matplotlib : <code python> import matplotlib.pyplot as plt def calcule2(self) : “”“ Relève les valeurs des charges ainsi que les caractéristiques des équipotentielles.Calcule le potentiel en chaque point, trace le potentiel et les équipotentielles ”“” self.statusBar().showMessage(“Calculs en cours…”) self.statusBar().showMessage(“Calculs en cours”) # Lecture des valeurs et positions des charges listecharges=[] for i in range(self.table.rowCount()) : if all(type(self.table.item(i,j))==QtGui.QTableWidgetItem for j in range(3)) : print([self.table.item(i,j).text() for j in range(3)]) try : x,y,v=(float(self.table.item(i,j).text()) for j in range(3)) listecharges.append3) except ValueError : pass # Lancement du calcul du potentiel en chaque point. # Ce potentiel est stocké dans un numpy.array (v) v=self.calculpot(listecharges) # Calcul des valeurs des équipotentielles à partir de leurs caractéristiques # entrées dans la fenêtre eq_min=float(self.eqmin.displayText()) eq_max=float(self.eqmax.displayText()) eq_pas=float(self.eqpas.displayText()) liste_eq=[eq_min] while (liste_eq[-1]<eq_max) : liste_eq.append(liste_eq[-1]+eq_pas) # Tracé avec matplotlib fig = plt.figure() X=numpy.linspace(-1,1,v.shape[0]) Y=numpy.linspace(-1,1,v.shape[1]) print(X.shape,Y.shape,v.shape) plt.contour(X,Y,numpy.transpose(v),liste_eq) plt.show() # =En mode non interactif, cette commande est blocante. self.statusBar().showMessage(“Calculs terminés…”,5000) </code> On obtient ainsi un tracé de ce genre : Ou avec la fonction contourf à la place de contour'' :